米库数据

提供风电机组传动链﹑齿轮箱油液﹑叶片﹑螺栓﹑塔筒倾覆﹑基础沉降﹑风轮不平衡﹑传动链扭振﹑海上升压站基础结构﹑海风风机工程钢管桩等多部件监测，实时掌握风电机组各部件健康状态，并将异常数据第一时间发送至米库数据远程诊断中心和用户现场，即时启动异常数据分析诊断流程，有效避免计划外停机，提高风电机组发电量，实现无忧生产。

提供B/S或C/S桌面端架构和移动端，提供分级报警管理模式，运行中人员根据设备预警级别，制定对应应对措施；提供角色权限分配管理模式，根据不同级别人员关注重点不同和管理区域不同，进行权限划分，方便用户操作。

结合火电厂设备类型，重点关注汽轮发电机组﹑关键工艺机泵等转机设备，提供监测技术解决方案，实时掌握火电厂转机设备健康状态，并将异常数据第一时间发送至米库数据远程诊断中心和用户现场，即时启动异常数据分析诊断流程，有效避免计划外停机，提高机组发电量，实现无忧生产。另外，还提供TDM系统数据集成服务和数据迁移服务等。

提供B/S或C/S桌面端架构和移动端，提供分级报警管理模式，运行中人员根据设备预警级别，制定对应应对措施；提供角色权限分配管理模式，根据不同级别人员关注重点不同和管理区域不同，进行权限划分，方便用户操作。

通过感知系统搭建，采集装置关键设备运行数据，运用多种信号分析技术和数据算法技术，对设备实时数据进行共享和分析，实时掌握设备健康状态，并将异常数据第一时间发送至米库数据远程诊断中心和用户现场，即时启动异常数据分析诊断流程，有效避免计划外停机，保障设备的安全、稳定、长周期、满负荷、优质运行，实现无忧生产。

提供B/S或C/S桌面端架构和移动端，提供分级报警管理模式，运行中人员根据设备预警级别，制定对应应对措施；提供角色权限分配管理模式，根据不同级别人员关注重点不同和管理区域不同，进行权限划分，方便用户操作。

面向机泵等装备制造行业，如泵行业、电机行业等，通过感知系统搭建，采集设备运行数据，运用多种信号分析技术和数据算法技术，对设备实时运行状态进行远程监测，实时掌握设备健康状态，并将异常数据第一时间发送至米库数据远程诊断中心和用户现场，即时启动异常数据分析诊断流程，有效避免计划外停机，保障设备的安全、稳定、长周期、满负荷、优质运行，实现无忧生产。

包括三层架构：
（1）集控层：利用统一的云平台，可实时监测分析管理出厂所有机泵；
（2）站控层：具体用户利用监控系统完成机泵的实时监控处理以及机泵的日常运维管理；
（3）采集层：机泵设备数据（速度/加速度/包络/温度/转速/工艺量）的运行数据采集；
整个系统网络结构：数据采集器采集各机泵设备的实时运行数据，并通过以太网/4G/5G等移动互联网方式将数据上传至站控中心；
集控中心数据，通过internet/VPN/4G/5G等移动、宽带互联网方式将数据上传至集控中心。

1.设计及材料优化。
2.实时定位机泵及查看机泵运行状态，建立统一数据中心。
3.创新运维模式：向预知运维模式转变，提高运维工作效率，降低运维成本。
4.提高产品附加值和创新力。